Действенные эвристики обычно интуитивно понятны, их легко объяснять планировщикам/пользователям, они очень полезны для быстрого принятия необходимых решений и способны предлагать высококлассные алгоритмы для оптимального разрешения очень непростых проблем. Разрешить непростые вопросы вам также помогут детективные услуги. То есть специалисты своего дела быстро найдут необходимую вам информацию в короткие сроки и предоставят пошаговый отчет. Детективные услуги сегодня — это удобно, когда стандартные методы не приносят результата. Кроме того, это возможность сэкономить свои время и силы.  Однако в них таятся и опасности. Классическая опасность — сложность выполнения анализа чувствительности по проблеме, решаемой эвристически. Если мы отводим лишнюю неделю на ресурс 2 и генерируем график с издержками на 7 % меньше, то экономия появляется из-за дополнительной недели или потому, что после ввода в алгоритм другой даты решение пошло по другому пути, приведшему к лучшему решению?

Наш опыт свидетельствует о наличии гораздо более серьезной проблемы, а именно: конструирование эвристики для решения масштабной и сложной планировочной задачи может неизбежно привести к созданию логического «монстра», работать с которым чрезвычайно сложно. Его регулировка для достижения максимальной эффективности в таком случае затруднена, поскольку природа эвристической логики, зависимая от последовательности выполнения операций, означает, что, когда вы «нажимаете здесь» один контрольный параметр, решение совсем не обязательно «выскочит там», где вы ожидаете. Аналогична этому и проблема передачи средств поддержания от первоначального разработчика комплексной эвристйки к его последователю или к последователю этого последователя. Идеи разработчика о том, как должен работать этот монстр, обычно утрачиваются, и от системы, в конце концов, приходится отказываться из-за невозможности ее поддерживать. К сожалению, та же проблема возникает и с более стройными математическими системами, обсуждаемыми далее.

Ученые, впервые в годы Второй мировой войны занявшись исследованием операций, к концу 1940-х — началу 1950-х годов были полны решимости приступить к решению корпоративных производственных проблем. Очень быстро ими были предложены улучшенные теории управления складскими запасами, алгоритмы составления планов-графиков и способы математического программирования планирования операций.